Leiderschap in een AI-gedreven wereld

AI wordt vaak gepresenteerd als dé technologie die kenniswerkers zal vervangen en besluitvorming zal automatiseren. Maar volgens Dr. Steve Mayner is dat een hardnekkige misvatting. In de praktijk ziet hij geen vervanging, maar versterking. AI maakt sterke mensen sterker en legt tegelijkertijd zwakke organisaties genadeloos bloot.

Wat AI vooral versnelt, is wat er al is. Zonder heldere strategie, goede datadiscipline en scherp leiderschap creëert AI geen waarde, maar verwarring. De beperkende factor is zelden het model of de technologie. Het is bijna altijd de organisatie zelf.

De meest overschatte AI-hype is het idee dat AI kenniswerkers massaal zal vervangen. In echte organisaties gebeurt iets anders. AI fungeert als hefboom. Het vergroot de impact van mensen die weten wat ze doen en het maakt pijnlijk zichtbaar waar processen, besluitvorming en eigenaarschap ontbreken.

Zonder duidelijke richting en verantwoordelijkheden versnelt AI geen vooruitgang, maar chaos. Dat maakt AI geen probleem op zich, maar wel een spiegel.

Het moment waarop AI echt verraste

Wat Steve het meest verraste, was hoeveel een AI-model in de loop van de tijd over hem heeft geleerd. Door talloze interacties, zowel professioneel als persoonlijk, ontstaat een verrassend samenhangend beeld.

In zijn AI-Native trainingen laat hij deelnemers een simpele prompt invoeren in hun meest gebruikte taalmodel:
“Op basis van wat je over mij weet, teken een beeld van hoe het is om mijn vriend te zijn.”

De resultaten zijn vaak surrealistisch. Ze laten zien hoeveel informatie we dagelijks over onszelf delen. AI creëert die blootstelling niet, maar versterkt haar enorm. Dat is tegelijk fascinerend en verontrustend.

Wat je nooit aan AI zou moeten overlaten

Er is één ding dat Steve nooit zou delegeren aan AI, ook niet over vijf jaar: eigenaarschap.

Beslissingen die impact hebben op het leven van mensen, hun werk, hun vertrouwen of de langetermijnrichting van een organisatie vragen om menselijke verantwoordelijkheid. AI kan die beslissingen uitstekend ondersteunen, maar leiderschap gaat niet over optimalisatie. Het gaat over verantwoordelijkheid nemen. Die grens mag nooit vervagen.

Wat mensen moeten afleren om beter met AI te werken

Om goed met AI te werken, moeten mensen afleren dat het een denk-snelkoppeling is. De echte waarde van AI ontstaat niet door minder na te denken, maar door scherper te denken.

Betere resultaten vragen om duidelijke intentie, sterke framing en goed oordeel. Wie AI behandelt als een automaat voor snelle antwoorden krijgt oppervlakkige output. Wie AI inzet als versterker van denken, haalt er echte meerwaarde uit.

Eén AI-regel voor elke organisatie

Als Steve één regel mocht invoeren voor AI-gebruik binnen organisaties, zou het deze zijn:

Geen enkele AI-output mag worden gebruikt zonder een benoemde menselijke eigenaar.

Geen reviewer. Een eigenaar.
Die ene regel dwingt betere prompts af, scherper oordeel en echte verantwoordelijkheid. En het voorkomt dat AI ongemerkt verandert in een onzichtbare autoriteit, in plaats van een zichtbaar hulpmiddel.

Over de auteur

Dr. Steve Mayner is gecertificeerd trainer en helpt organisaties bij digitaal leiderschap, organisatieverandering, strategie, continue leerontwikkeling, kunstmatige intelligentie en Agile- en SAFe®-praktijken binnen de overheid. Hij bekleedde leidinggevende functies bij Fortune 500-bedrijven en was CTO van een health IT-startup. Als SAFe Fellow en SPCT begeleidt hij al meer dan tien jaar grote organisaties bij Lean-Agile en DevOps-transformaties.

Ontdek hoe verantwoordelijkheid, beoordelingsvermogen en AI elkaar versterken in de Certified AI-Native Journey.