Veel organisaties starten met AI, maar blijven hangen in pilots, losse experimenten en onduidelijk eigenaarschap. AI-Native Change Agent is ontwikkeld voor professionals die dit willen doorbreken.
In deze driedaagse, praktijkgerichte training leer je hoe je AI-initiatieven van duidelijke kans naar verantwoorde, tastbare uitvoering begeleidt. Je definieert scherp afgebakende use cases, brengt stakeholders op één lijn, borgt Responsible AI en zet ideeën om in een concreet plan met heldere stappen, rollen en kaders.
Je werkt tijdens de training met een eigen AI-case uit jouw organisatie. Met behulp van canvassen, stakeholdermaps en eenvoudige delivery-patterns vertaal je deze case naar een uitvoerbaar 30-60-90-120-dagenplan dat je direct kunt inzetten.
Leerdoelen
Aan het einde van de training begrijp je hoe je AI-initiatieven zó vormgeeft, uitlegt en begeleidt dat ze verantwoord, haalbaar en waardevol zijn. Je leert echte AI-kansen herkennen, duidelijke vervolgstappen definiëren, Responsible AI-principes vanaf het begin meenemen en teams door experimenten, besluitvorming en opschaling te leiden.
Programma
Dag 1 – Prepare: context, waarde en stakeholders
Dag 1 richt zich op inzicht en richting. Belangrijke onderdelen van dag 1:
- Echte AI-kansen herkennen en hype-gedreven use cases vermijden
- Stakeholders, eigenaarschap en besluitvorming in kaart brengen
- Doelen, risico’s en randvoorwaarden voor jouw initiatief verhelderen
- Waarde- en alignment-sessies faciliteren met praktische templates
Dag 2 – Design: van idee naar gestructureerd initiatief
Dag 2 vertaalt jouw kans naar een helder, uitvoerbaar concept. Belangrijke onderdelen van dag 2:
- Scope, succescriteria en aannames scherp definiëren
- Data, risico, ethiek en regelgeving vanaf het begin meenemen
- Stakeholdermaps en initiative charters maken voor focus en draagvlak
- Een eerste implementatie- en adoptiestrategie uitwerken
Dag 3 – Deliver: momentum, adoptie en schaal
Dag 3 draait om doen, doorpakken en opschalen. Belangrijke onderdelen van dag 3:
- Een pragmatische roadmap voor 30, 60, 90 en 120 dagen bouwen
- Teams begeleiden via experimenten, feedbackloops en besluitmomenten
- Weerstand managen en stakeholders betrokken houden
- Werkende patronen vastleggen die je kunt hergebruiken in andere teams of domeinen
